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API Solutecia de Disgnóstico Predictivo - Red Bayesiana

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Descripción:

La funcionalidad del API de SOLUTECIA para Diagnostico predictivo consiste en la obtención de conclusiones basados en la experiencia de algunos datos previos, suministrados por el usuario, y que va aprendiendo con nuevos datos y nuevas conclusiones en el proceso.

APLICACIONES:

  • Deducción de temas en un texto.
  • Detección de opinión en contenidos.
  • Análisis de imágenes.
  • Generación de conclusiones a partir de datos estructurados (aprobaciones de créditos, prevención de riesgos, busquedas de empatías, etc)
  • Conoce un poco más de lo que puedes hacer con este API, leyendo nuestro artículo Predicciones con Inteligencia Artificial ¿para qué sirven en tu empresa?

PRIMEROS PASOS:

Aquí podrá encontrar todas las indicaciones para comenzar a usar los API Solutecia.

REFERENCIA DE USO:

Aquí podrá encontrar todas las referencias y ejemplos de código de cómo implementar este API.

PARAMETROS API DE DIAGNÓSTICO PREDICTIVO / RED BAYESIANA:

  • lic: Licencia adquirida para usar el API
  • cod: 0003
  • subcod:
    • 000: Crear un nuevo sistema predictivo
      • dat1: Nombre del sistema predictivo o red bayesiana (50 caracteres).
      • dat2: Descripción (max 500 caracteres)
      • dat3: Columnas fijas (1: Si /0: No). Las columnas fijas permiten establecer datos estructurados para cada una de las columnas de datos para diagnosticar.
      • dat4: Privado (1: Si /0: No). Si es una red bayesiana pública, otros usuarios podrán agregar datos y obtener conclusiones.
      • dat5: Idioma de los datos y resultados. Consultar el Listado de Códigos de Idiomas Disponibles.
      • dat6: null
      • dat7: null
      • dat8: null
      • dat9: null
    • 001: Obtener todas los sistemas predictivos (redes bayesianas) construidas con esta licencia.
      • dat1null
      • dat2: null
      • dat3: null
      • dat4null
      • dat5: null
      • dat6: null
      • dat7: null
      • dat8: null
      • dat9: null
    • 002: Modificar información de un sistema predictivo (red bayesiana).
      • dat1: Tipo modificación (1: Actualizar / 2: Borrar)
      • dat2: ID del Sistema Predictivo (Red Bayesiana) a modificar. Obtenido con el listado del Subcod 001, o con el Subcod 000 cuando fue creado.
      • dat3: Nuevo título de la red bayesiana (50 caracteres).
      • dat4: Nueva descripción (500 caracteres)
      • dat5: Columnas fijas (1:Si / 0:No)
      • dat6: Privado (1:Si / 0:No)
      • dat7: Idioma de los datos y resultados. Consultar el Listado de Códigos de Idiomas Disponibles.
      • dat8: null
      • dat9: null
    • 003: Crear una columna de datos estructurados para el sistema predictivo (rede bayesiana) construido con esta licencia.
      • dat1: ID del Sistema Predictivo (Red Bayesiana) a modificar. Obtenido con el listado del Subcod 001, o con el Subcod 000 cuando fue creado.
      • dat2: Nombre de la columna de datos (50 caracteres)
      • dat3: Tipo (FE: Fecha / BO: Boolean / TE: Texto / EN: Entero / DE: Decimal). En los casos que se trate de Texto (TE), MIA interpretará el texto por su interpretación de aprendizaje y no de manera literal, es decir, será lo mismo ingresar un texto que diga: "email", "correo electrónico", "buzón de correo electrónico".
      • dat4: Orden de la columna en la estructura de datos (0-255). El sistema predictivo puede tener un sistema estructurado de hasta 255 variables diferentes. Recuerde que mientras mayor sea el número de columnas, mayor precisión tendrán el sistema predictivo, pero igualmente, será más lento para llegar a una conclusión.
      • dat5: null
      • dat6: null
      • dat7: null
      • dat8: null
      • dat9: null
    • 004: Editar una de las columnas de datos.
      • dat1: Tipo cambio (1: Actualizar / 2: Borrar)
      • dat2: ID de la columna. Obtenido al momento de crear la columna con el Subcod 003.
      • dat3: Nombre de la columna de datos (50 caracteres)
      • dat4: Tipo (FE: Fecha / BO: Boolean / TE: Texto / EN: Entero / DE: Decimal). En los casos que se trate de Texto (TE), MIA interpretará el texto por su interpretación de aprendizaje y no de manera literal, es decir, será lo mismo ingresar un texto que diga: "email", "correo electrónico", "buzón de correo electrónico".
      • dat5: Orden de la columna en la estructura de datos (0-255). El sistema predictivo puede tener un sistema estructurado de hasta 255 variables diferentes. Recuerde que mientras mayor sea el número de columnas, mayor precisión tendrán el sistema predictivo, pero igualmente, será más lento para llegar a una conclusión.
      • dat6: null
      • dat7: null
      • dat8: null
      • dat9: null
    • 005: Obtener las definiciones de las columnas de la red bayesiana construidas.
      • dat1: ID del Sistema Predictivo (Red Bayesiana) a modificar. Obtenido con el listado del Subcod 001, o con el Subcod 000 cuando fue creado.
      • dat2: null
      • dat3: null
      • dat4null
      • dat5: null
      • dat6: null
      • dat7: null
      • dat8: null
      • dat9: null
    • 006: Entrenar una red bayesiana (ingresar datos y conclusión)
      • dat1: ID del Sistema Predictivo (Red Bayesiana) a modificar. Obtenido con el listado del Subcod 001, o con el Subcod 000 cuando fue creado.
      • dat2: Arreglo de columnas. Los nombres de las columnas separadas por barra vertical (|)
      • dat3: Arreglo de datos. Cada uno de los datos a ingresar en la Red Bayesiana para el entrenamiento, separados por barra vertical (|)
      • dat4: Conclusión. Segun los datos ingresados esta es la conclusión o la situación a la que se concluye.
      • dat5: null
      • dat6: null
      • dat7: null
      • dat8: null
      • dat9: null
    • 007: Consulta los datos actuales de un sistema predictivo (red bayesiana).
      • dat1: ID del Sistema Predictivo (Red Bayesiana) a modificar. Obtenido con el listado del Subcod 001, o con el Subcod 000 cuando fue creado.
      • dat2: Registro inicio # (Poner 0 para ver todos los registros)
      • dat3: Registro final # (Poner 0 para todos los registros)
      • dat4null
      • dat5: null
      • dat6: null
      • dat7: null
      • dat8: null
      • dat9: null
    • 008: Borra los datos de un sistema predictivo (red bayesiana) construidas con esta licencia.
      • dat1: ID del Sistema Predictivo (Red Bayesiana) a modificar. Obtenido con el listado del Subcod 001, o con el Subcod 000 cuando fue creado.
      • dat2: # del registro inicial inclusive.
      • dat3: # del registro final inclusive.
      • dat4null
      • dat5: null
      • dat6: null
      • dat7: null
      • dat8: null
      • dat9: null
    • 009: Obtener conclusión (Test) de este sistema predictivo (redes bayesianas) con datos de análisis.
      • dat1: ID del Sistema Predictivo (Red Bayesiana) a modificar. Obtenido con el listado del Subcod 001, o con el Subcod 000 cuando fue creado.
      • dat2: Arreglo de columnas. Los nombres de las columnas separadas por barra vertical (|)
      • dat3: Arreglo de datos. Cada uno de los datos a evaluar en la Red Bayesiana, separados por barra vertical (|)
      • dat4: Cantidad de mejores resultados (opcional)
      • dat5: null
      • dat6: null
      • dat7: null
      • dat8: null
      • dat9: null

*LISTADO DE CODIGOS DE IDIOMAS DISPONIBLES

 

 

Código del Idioma

Nombre

1. ar Árabe
2. bg Bulgaro
3. ca Catalán
4. zh-CHS Chino (Simplified)
5. zh-CHT Chino (Traditional)
6. cs Czech
7. da Danish
8. nl Dutch
9. en English
10. et Estonian
11. fa Persian (Farsi)
12. fi Finnish
13. fr French
14. de German
15. el Greek
16. ht Haitian Creole
17. he Hebrew
18. hi Hindi
19. hu Hungarian
20. id Indonesian
21. it Italian
22. ja Japanese
23. ko Korean
24. lv Latvian
25. lt Lithuanian
26. ms Malay
27. mww Hmong Daw
28. no Norwegian
29. pl Polish
30. pt Portuguese
31. ro Romanian
32. ru Russian
33. sk Slovak
34. sl Slovenian
35. es Spanish
36. sv Swedish
37. th Thai
38. tr Turkish
39. uk Ukrainian
40. ur Urdu
41. vi Vietnamese

 

EJEMPLOS:

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